人类 PyTorch 支持哪些常用的神经网络模型，如何构建卷积神经网络和循环神经网络？ GPT说 PyTorch 支持构建多种常用的神经网络模型，包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）、生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）、变分自编码器（Variational Autoencoder，VAE）等等。 下面以卷积神经网络和循环神经网络为例，介绍在 PyTorch 中如何构建模型。 构建卷积神经网络 卷积神经网络主要用于图像识别、图像分类、物体检测等计算机视觉问题。 …

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