人类 如何使用 PyTorch 进行图像分类和目标检测？ GPT说 PyTorch 是一种基于 Python 的科学计算库，主要用于深度学习。它是一个开源的机器学习框架，为研究人员和工程师提供了一个创建深度神经网络的平台。下面将分别介绍如何使用 PyTorch 进行图像分类和目标检测。 图像分类 步骤如下： 1.1 数据集准备 首先，需要将数据集拆分成训练集和测试集。训练集用于训练模型，测试集用于验证模型的准确度。 1.2 模型构建 这里使用经典的 AlexNet 模型作为例子。构建 AlexNet 模型可以使用PyTorch 中的 nn 模块。 1.3 模型训练 训练神经网络的主要目标是将损失降至最小并提高其准确性。本例中，损失使 …

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